<h2 id="超低消費電力aiアクセラレータipefficieraを搭載した実証チップai-oneにて目標周波数での安定動作を確認">超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」を搭載した実証チップ「AI-One」にて目標周波数での安定動作を確認</h2>
<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一）は、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO)と、産業技術総合研究所（産総研）、国立大学法人東京大学（東京大学）が「AIチップ設計拠点（AI Chip Design Center: AIDC)」で共同で構築を進めている、AIアクセラレータ開発のための評価プラットフォームにおいて、AIアクセラレータ提供企業として協力しました。本評価プラットフォームの実証チップである「AI-One」には、LeapMindが独自開発した超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」が搭載されています。このAI-One評価ボードを使いLeapMindが行った評価結果を、本日2022年3月25日に行われた第33回AIDCフォーラムにおいて発表しました。</p>
<p>AIチップの開発には、半導体を設計するための高度な技術とともに、高額な回路設計ツールや検証装置などをそろえる必要があり、中小・ベンチャー企業などには、それが研究開発を進めていくうえで大きな障壁となります。
このような状況を踏まえ、NEDOが、AIチップ開発加速のためのイノベーション推進事業において、国立研究産総研、東京大学と共同で、 AIチップ設計拠点（AIDC）を配置、半導体設計に必要な共通基盤技術の開発や設計環境の整備を進めています。</p>
<p>LeapMindは、この事業の一環として、AIDCで進められている評価プラットフォーム構築のプロジェクトに協力し、当社独自のAIアクセラレータ「Efficiera」が搭載されたSoCを評価プラットフォームとして検証を進めた結果、目標の周波数での安定動作が確認でき、また実機によるシステムレベルでの評価を短期間に行うことが可能になりました。</p>
<p>LeapMindは、このプロジェクトから得た知見、評価結果を製品開発へ役立て、今後もエッジAIのさらなる普及に努め、ディープラーニングによる社会課題の解決を目指してまいります。</p>
<h2 id="実施事項">実施事項</h2>
<p>LeapMindのAI processorのIPをAI-One SoCに集積
　- RTLの提供及びSoCへの集積に必要な情報の提供
　- AIDC評価プラットフォームでの機能・性能検証の実施
AIDC評価プラットフォーム＋弊社の技術でIP/SoC/実機の検証を一気通貫に実施</p>
<h2 id="efficieraについて">Efficieraについて</h2>
<p>「Efficiera」とは、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作する、CNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AIアクセラレータIPです。量子化ビット数を1~2ビットまで最小化する「極小量子化」技術によって、推論処理の大部分を占めるコンボリューションの電力効率と面積効率を最大化するため、最先端の半導体製造プロセスや特別なセルライブラリを使用する必要がありません。本製品を利用することで、家電製品などの民生機器、建設機械などの産業機器、監視カメラ、放送機器をはじめ、従来は技術的に困難であった電力とコスト、放熱に制約のある小型機械やロボットなど、様々なエッジデバイスへディープラーニング機能を組み込むことができます。製品公式サイトURL：<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>
<h2 id="leapmind株式会社について">LeapMind株式会社について</h2>
<p>「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に2012年創業しました。累計調達額は49.9億円に達しています。ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、製造業を中心に150社を超える実績を保有しています。次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者：代表取締役CEO 松田　総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>*【商標等注記】「Efficiera」は、LeapMind株式会社の登録商標または商標です。その他の登録商標・商標は、それぞれの所有者にその権利が帰属します。
*プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>
<p>報道関係　お問い合わせ先
LeapMind株式会社
Efficiera事業部　広報担当
TEL：03-6696-6267
メール：<a href="mailto:pr@leapmind.io">pr@leapmind.io</a>　</p>
<p>製品・サービスに関するお問い合わせ先
LeapMind株式会社
Efficiera事業部　Business Development Team
TEL：03-6696-6267
MAIL：<a href="mailto:business@leapmind.io">business@leapmind.io</a>　
製品公式サイトURL：<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>

LeapMind、産官学共同AIチップ開発加速へ向けたプロジェクトへ協力

<h2 id="マクセルフロンティアの新しい画像認識ソリューションixam-vision-シリーズに採用2022年10月より発売開始予定">マクセルフロンティアの新しい画像認識ソリューション「iXAM Vision シリーズ」に採用、2022年10月より発売開始予定</h2>
<p>エッジ AI のスタンダードを創る LeapMind株式会社(所在地:東京都渋谷区、代表取締役 CEO:松田 総一、読み方:リー プマインド、以下 LeapMind)は、マクセル株式会社のグループ会社であるマクセルフロンティア株式会社(所在地:神奈川県横浜市、代表取締役 取締役社長:太田博之、以下マクセルフロンティア)と、LeapMindの超低消費電力AI推論アク セラレータ IP「Efficiera(読み方:エフィシエラ)」の商用ライセンスについての契約を締結したことを発表いたします。この Efficiera は、マクセルフロンティアが本日発表する画像認識ソリューションの新シリーズ「iXAM Vision シリーズ」(読み方: イグザム、以下iXAM)においてAI処理性能を強化する技術として採用されます。このiXAMは、2022年10月より発売される予定です。</p>
<p>今回の契約締結により、画像認識システムの開発に30年以上の実績を有するマクセルフロンティアと、電力や面積に制約のあるエッジデバイス上でのディープラーニング技術適用を支える LeapMindの「極小量子化技術」の融合が可能となり、マクセルフロンティアの画像認識システムへのAI活用をさらに推し進めるものとなります。</p>
<p>今回の契約では、「Efficiera」IPとともに、LeapMindが開発するEfficiera用ディープラーニングモデル「物体検知モデル」 と「異常検知モデル」も合わせて提供いたします。この省スペース、コンパクトを特徴とした「Efficiera」と、エッジデバイス上に搭載可能、かつ最適化や再学習が容易なEfficiera用ディープラーニングモデルによって、AI機能を付加したエッジデバイス開発を早期に実現することが可能になります。
LeapMindは、今後もエッジ AI のさらなる普及に努め、ディープラーニングによる社会課題の解決を目指してまいります。</p>
<h2 id="マクセルフロンティアixam-vision-シリーズについて">マクセルフロンティア「iXAM Vision シリーズ」について</h2>
<p>iXAMは、インテリジェント画像認識ユニット「iXAM Vision Engine」とインテリジェントカメラ「iXAM Vision Sensor」の2種類のユニット製品、そしてユニット製品で動作するAI画像検査アプリ開発ツール「iXAM Vision Meister(マイスター)」をラインアップし、2022年10月より発売が予定されています。
マクセルフロンティア社製品発表 URL:<a href="https://ssl4.eir-parts.net/doc/6810/ir_material21/177469/00.pdf">https://ssl4.eir-parts.net/doc/6810/ir_material21/177469/00.pdf</a></p>
<h2 id="efficieraについて">Efficieraについて</h2>
<p>「Efficiera」とは、FPGAデバイス上もしくは ASICデバイス上の回路として動作する、CNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AIアクセラレータ IPです。量子化ビット数を1~2ビットまで最小化する「極小量子化」技術によって、推論処理の大部分を占めるコンボリューションの電力効率と面積効率を最大化するため、最先端の半導体製造プロセスや特別なセルライブラリを使用する必要がありません。本製品を利用することで、家電製品などの民生機器、建設機械などの産業機器、監視カメラ、放送機器をはじめ、従来は技術的に困難であった電力とコスト、放熱に制約のある小型機械やロボットなど、様々なエッジデバイスへディープラーニング機能を組み込むことができます。
製品公式サイト URL: <a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>
<h2 id="efficiera用ディープラーニングモデルについて">Efficiera用ディープラーニングモデルについて</h2>
<p>Efficiera ディープラーニングモデルとは、エッジデバイス上でご利用いただくことができる学習済みモデルです。物体検出、異常検知、AI画像処理、の学習モデルを開発、提供しております。</p>
<p>物体検出モデル:
画像から検知対象の位置情報を取得することができ、位置情報を処理する様々なロジックを組み合わせることで、広範囲のアプリケーションに応用ができます。</p>
<p>異常検知モデル:
エッジデバイス上でAIによる外観検査をリアルタイムに実現できるモデルです。検査対象の仕様が変わっても、エッジデバイスだけで簡単にAI学習を行うことが可能です。</p>
<p>AI 画像処理モデル:
エッジデバイス上でリアルタイムに動作しノイズの多い画像に対してノイズを低減し高画質化する、画質改善を特徴とするモデルです。</p>
<h2 id="マクセルフロンティア株式会社について">マクセルフロンティア株式会社について</h2>
<p>マクセルフロンティアは、産業機器向けシステムの受託開発、画像認識システム製品、プラスティック光学レンズ製品の開発から量産モノづくりまで一貫してご提供しています。マクセルグループ独自のアナログコア技術をベースにフロンティア精神を常に持ち続け、お客様と一体になった取り組みをおこない、モノづくりを通して皆さまの暮らしと社会に貢献し、持続可能な社会の実現をめざします。</p>
<p>本社:〒244-0005 神奈川県横浜市保土ヶ谷区神戸町134番地横浜ビジネスパークノーススクエアIII
代表者:代表取締役 取締役社長 太田博之
設立:2020年4月
URL:<a href="https://www.frontier.maxell.co.jp">https://www.frontier.maxell.co.jp</a></p>
<h2 id="leapmind-株式会社について">LeapMind 株式会社について</h2>
<p>「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に2012年創業しました。累計調達額は 49.9億円に達しています。ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、製造業を中心に 150社を超える実績を保有しています。次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。</p>
<p>本社:〒150-0044 東京都渋谷区円山町 28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者:代表取締役CEO松田 総一
設立:2012年12月
URL:<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>*【商標等注記】「Efficiera」は、LeapMind株式会社の登録商標または商標です。その他の登録商標・商標は、それぞれの所有者にその権利が帰属します。
*プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>
<p>報道関係 お問い合わせ先
LeapMind株式会社 Efficiera事業部 広報担当
TEL:03-6696-6267
メール:<a href="mailto:pr@leapmind.io">pr@leapmind.io</a></p>
<p>製品・サービスに関するお問い合わせ先
LeapMind株式会社 Efficiera事業部
Business Development Team
TEL:03-6696-6267
MAIL:<a href="mailto:business@leapmind.io">business@leapmind.io</a>
製品公式サイト URL:<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>

【プレスリリース】マクセルフロンティア株式会社と超低消費電力AIアクセラレータ IP「Efficiera」のライセンス契約を締結

<h2 id="aiノイズ低減によりエッジカメラでスマートフォンのような高画質化を実現">AIノイズ低減によりエッジカメラでスマートフォンのような高画質化を実現</h2>
<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一）は、エッジデバイス上でリアルタイム動作するAI画像処理モデルを発表しました。この画像処理モデルは同社の超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」(エフィシエラ）を使うことにより、エッジデバイス上でリアルタイムに動作しノイズの多い画像に対してノイズを低減し高画質化する、画質改善を特徴とするモデルです。従来より挙げられていた性能面と画質精度面の課題を解決し、高性能・高画質・軽量化を実現いたしました。</p>
<h2 id="課題">課題</h2>
<p>性能面：エッジデバイス上では計算コストの高いAIによる画像処理のリアルタイム動作は困難
画質精度：画像を入力し画像を出力するAI画像処理に対する極小量子化は、画質の劣化（色や解像感の再現など）がある</p>
<h2 id="解決方法及び成果">解決方法及び成果</h2>
<p>同社の極小量子化技術により軽量化が実現し、Efficiera v2の性能スケーラビリティと組み合わせることで、動画カメラでのリアルタイム動作も可能となりました。そして同社のPixel embedding*¹ 技術により高画質化を実現し、通常用いられる32bit浮動小数点でのモデルと遜色ない画質を実現しました。その結果、部品コストの高い高感度センサーや大型レンズがなくてもAIによる画質改善ができ、画質重視のカメラはスマートフォンのようなAIによる高画質化が可能となり、産業用カメラ（監視カメラ、検査用カメラ）などの低照度下や十分な露光時間を取れない動画カメラでも、高画質化により物体認識や検査の精度を向上することができます。</p>
<p>本モデルは2月より評価版として提供を開始いたします。入手ご希望の方は、<a href="mailto:business@leapmind.io">こちら</a>までお問い合わせください。</p>
<p>AI画像処理モデルの発表に際して、LeapMind取締役CTOの徳永拓之は、次のように述べています。「低ビット量子化モデルによるAI画像処理技術の製品化は我々が調べる限りでは世界初です。このモデルはハードウェアとソフトウェアの両面に注力しているLeapMindだからこそ実用化できた製品であり、極小量子化の新たな有用性を示すことができたと考えています。」</p>
<p>*¹ Pixel embedding
入力されたデータの中からいかに重要なデータを残して量子化するかとういう入力画像を複数チャネルの2ビットデータにエンコードする手法</p>
<h2 id="極小量子化12bitモデルで32bit浮動小数点モデルと遜色ない画質を実現">極小量子化(1,2bit)モデルで32bit浮動小数点モデルと遜色ない画質を実現</h2>
<p>入力画像 左: ISO51200, 1/800sec, F4.0で撮影、右: ISO102400, 1/320sec, F8.0で撮影
<img src="/images/posts/news/7528/ca32098b-input.png" alt="ノイズが発生している従来の画像" title="ノイズが発生している従来の画像"></p>
<p>出力画像 : 32bit浮動小数点モデル
<img src="/images/posts/news/7528/4804c6b3-fp32.png" alt="ノイズがやや低減された32bit浮動小数点モデルの画像" title="ノイズがやや低減された32bit浮動小数点モデルの画像"></p>
<p><strong>出力画像 : LeapMind 極小量子化モデル</strong>
<img src="/images/posts/news/7528/ec6fe060-efficieranr.png" alt="ノイズが低減されたLeapMind極小量子化モデルの画像" title="ノイズが低減されたLeapMind極小量子化モデルの画像"></p>
<h2 id="特長">特長</h2>
<ul>
<li>Raw入力・Raw出力の raw-to-rawノイズ低減モデル
　　- Raw-to-rawのため、既存の画像処理パイプラインへの影響が最小限</li>
<li>ディープラーニングベースのノイズ低減処理
　　- 組込みアプリケーション向けに最適化されたState-of-the-art NRアルゴリズム</li>
<li>再学習可能な学習済みモデルをご提供
　　- 学習済みのノイズに加え、センサー固有のノイズの再学習により、モデルを最適化</li>
<li>リアルタイム動作可能な軽量処理
　　- Efficiera v2の性能スケーラビリティにより、動画カメラでのリアルタイム動作にも対応</li>
</ul>
<p><img src="/images/posts/news/7528/b5a83b3a-nr_technical_image.png" alt="ディープラーニングベースのノイズ低減処理イメージ" title="ディープラーニングベースのノイズ低減処理イメージ"></p>
<h2 id="efficieraについて">Efficieraについて</h2>
<p>「Efficiera」とは、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作する、CNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AIアクセラレータIPです。量子化ビット数を1~2ビットまで最小化する「極小量子化」技術によって、推論処理の大部分を占めるコンボリューションの電力効率と面積効率を最大化するため、最先端の半導体製造プロセスや特別なセルライブラリを使用する必要がありません。本製品を利用することで、家電製品などの民生機器、建設機械などの産業機器、監視カメラ、放送機器をはじめ、従来は技術的に困難であった電力とコスト、放熱に制約のある小型機械やロボットなど、様々なエッジデバイスへディープラーニング機能を組み込むことができます。
製品公式サイトURL：<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>
<h2 id="leapmindについて">LeapMindについて</h2>
<p>2012年に創業したLeapMind（東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一）は、「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に、ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、コンシューマエレクトロニクスや自動車産業など製造業中心に、150社を超える採用実績があります。また、次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。LeapMindの事業は高く評価されており、累計調達額は49.9億円に達しています（2021年5月現在）。詳細は<a href="https://leapmind.io/">こちら</a>をご参照ください。</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者：代表取締役CEO 松田 総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>*社名、ロゴ、文中の製品名はLeapMind株式会社の商標または登録商標です。
*プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>
<p>お問い合わせ先
LeapMind株式会社
Efficiera事業部　広報担当
TEL：03-6696-6267
メール：<a href="mailto:pr@leapmind.io">pr@leapmind.io</a></p>

【プレスリリース】エッジデバイス上で動作可能なAI画像処理モデルを発表

<p>バージョン1の導入実績と市場評価を踏まえ、より多くの実製品への適用に向けた製品完成度が向上</p>
<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一）は、同社が開発・ライセンス事業をしている超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」（エフィシエラ）のバージョン2（以下: v2）を発表しました。LeapMindは2021年9月にEfficiera v2ベータ版を公開し、今までSoCベンダーならびにエンドユーザの製品設計者など、多くの方々からベータ版の試用とフィードバックを受けてきました。Efficiera v2は、2021年12月から提供開始予定で、入手ご希望者は、<a href="business@leapmind.io">こちら</a>までお問い合わせください。</p>
<p>Efficiera v1の実績及び v2の発表に際して、LeapMind CEOの松田総一は、次のように述べています。「昨年、商用版として正式提供開始し、Efficieraを多くの企業様にご評価いただき、2021年9月末までに国内8社とライセンス契約を締結しました。当社が、企業理念として掲げている「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」が、v1の提供を通して着実に進んでいる手応えを感じています。今後も更なる技術革新、製品ラインナップ拡充によるAI普及に努めて参りたいと思います」</p>
<p>Efficiera v2は、v1の導入実績と市場評価を踏まえて、最小構成の回路規模はそのままに、より広い性能レンジへの対応と、より多くの実製品への適用が可能となる応用範囲を拡大し、製品完成度が一層向上しました。</p>
<p><img src="/images/posts/news/7432/0be4b840-efficiera2%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%82%BB%E3%83%97%E3%83%88%E5%9B%B3-660x371.png" alt="Efficiera v2のコンセプト図" title="Efficiera v2のコンセプト図">
Efficiera v2のコンセプト</p>
<p>LeapMind取締役CTOの徳永拓之は、次のように述べています。「昨年のv1のリリース以降、”世界最高電力効率のDNNアクセラレータの開発”を目指して、設計・検証手法、開発プロセスの強化を図り、ASICやASSPでの採用にも応えられるよう、この「Efficiera」v2の開発を進めてきました。また、極小量子化技術のメリットを最大限に活用して頂くために、ディープラーニング側での推論学習モデルの開発も進めてきています。この両輪を使いこなす術を提供できることが、私たちリープマインドの最大の強みです」</p>
<h2 id="efficiera-ｖ2の主な仕様特長">Efficiera ｖ2の主な仕様・特長</h2>
<h3 id="a最小構成の回路規模はそのままにより広い性能レンジをカバーし応用範囲を拡大">A.最小構成の回路規模はそのままに、より広い性能レンジをカバーし応用範囲を拡大</h3>
<h4 id="ハードウェア機能">ハードウェア機能</h4>
<ul>
<li>MACアレイの多重化 + マルチコア化による性能スケーラビリティ、最大48倍</li>
<li>v2はCovolution pipelineの中のMACアレイの数をv1（x1、x４選択可能）の3倍にできるようにし、さらにコア数を4コアまで選択できるようにすることで性能スケーラビリティを拡大</li>
<li>畳み込み・量子化に加えてSkip connectionとPixel Embeddingをハードウェア実行
1.Skip connectionはレイヤー数の多いCNN, convolutional neural networkでよく用いられる演算(v1ではCPU実行)
2.Pixel embeddingは入力データの量子化を行う手法</li>
<li>同一構成のEfficiera 1と同等の使用リソース
1.規模の限られたFPGAデバイスにAI機能を実装できるからこそ価値を生み出せるアプリケーションが存在するため
2.LeapMindでは実用的なディープラーニングモデルの実行時間を分析した上で、慎重に追加HW機能を選択</li>
</ul>
<h4 id="socへのインテグレーション">SoCへのインテグレーション</h4>
<ul>
<li>AMBA AXIインタフェース
外部とのインタフェースには引き続きAMBA AXIを採用、ブラックボックスとして見た場合のインタフェースは従来同様、既存の設計からの移行も容易</li>
<li>単一クロックドメイン</li>
</ul>
<h4 id="fpgaでのターゲット周波数">FPGAでのターゲット周波数</h4>
<ul>
<li>FPGAでの動作周波数も従来と同等、デバイスには依存するが150~250MHz程度が期待可能
1.256 GOP/s @125MHz (1コア)
2.～12 TOP/s @250MHz (2コア)</li>
<li>暗号化RTLとして提供</li>
</ul>
<h3 id="b-設計検証手法を改善し開発プロセスも見直すことでfpgaだけでなくasicasspにも適用できる品質を確保">B. 設計・検証手法を改善し、開発プロセスも見直すことで、FPGAだけでなくASIC/ASSPにも適用できる品質を確保</h3>
<h3 id="c-これまでleapmindだけが行なってきたefficiera向けのディープラーニングモデル開発をユーザが行えるようにするモデル開発環境ndkの提供を開始">C. これまでLeapMindだけが行なってきたEfficiera向けのディープラーニングモデル開発を、ユーザが行えるようにする、モデル開発環境（NDK)の提供を開始</h3>
<ul>
<li>Efficiera用極小量子化DLモデルの作成に必要なコード・情報のパッケージ</li>
<li>GPU用ディープラーニングモデルの開発者であれば、すぐに活用可能</li>
<li>DLフレームワークはPyTorchとTensorFlow 2をサポート</li>
<li>学習環境はGPU搭載Linuxサーバ</li>
<li>推論環境はEfficiera搭載デバイス</li>
<li>LeapMindからサポートを提供</li>
</ul>
<h2 id="パートナー各社様からのコメント-50音順">パートナー各社様からのコメント (50音順）</h2>
<p><img src="/images/posts/news/7432/aioinisseidowa-logo.png" alt="あいおいニッセイ同和損害保険株式会社ロゴ" title="あいおいニッセイ同和損害保険株式会社ロゴ">
<strong>あいおいニッセイ同和損害保険株式会社様</strong>
<a href="https://www.aioinissaydowa.co.jp/">https://www.aioinissaydowa.co.jp/</a>
あいおいニッセイ同和損害保険株式会社は、LeapMindによる「Efficiera v2」のリリースを心より歓迎いたします。当社はテレマティクス自動車保険のパイオニアとして極小量子化ディープラーニング技術゙を活用した商品・サービスの研究開発を進め、「CSV×DX」をキーワードに社会課題解決に資する商品・サービスを提供することで「安全・安心なモビリティ社会」へ貢献することを目指していきます。</p>
<p><img src="/images/posts/news/7432/eizo-logo.png" alt="EIZO株式会社ロゴ" title="EIZO株式会社ロゴ">
<strong>EIZO株式会社様</strong>
<a href="https://www.eizo.co.jp/">https://www.eizo.co.jp/</a>
EIZOは、LeapMindによる「Efficiera v2」のリリースを心より歓迎いたします。チャレンジは続きますが、私たちの技術パートナーシップを結実させ、今後とも当社製品・システムを通じて、社会やお客様が抱えるさまざまな課題解決に寄与できるよう、努めてまいります。</p>
<h2 id="efficieraについて">Efficieraについて</h2>
<p>「Efficiera」とは、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作する、CNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AIアクセラレータIPです。量子化ビット数を1~2ビットまで最小化する「極小量子化」技術によって、推論処理の大部分を占めるコンボリューションの電力効率と面積効率を最大化するため、最先端の半導体製造プロセスや特別なセルライブラリを使用する必要がありません。本製品を利用することで、家電製品などの民生機器、建設機械などの産業機器、監視カメラ、放送機器をはじめ、従来は技術的に困難であった電力とコスト、放熱に制約のある小型機械やロボットなど、様々なエッジデバイスへディープラーニング機能を組み込むことができます。
製品公式サイトURL：<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>
<h2 id="leapmindについて">LeapMindについて</h2>
<p>2012年に創業したLeapMind（東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一）は、「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に、ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、コンシューマエレクトロニクスや自動車産業など製造業中心に、150社を超える採用実績があります。また、次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。LeapMindの事業は高く評価されており、累計調達額は49.9億円に達しています（2021年5月現在）。詳細は<a href="https://leapmind.io/">こちら</a>をご参照ください。</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者：代表取締役CEO 松田 総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>　社名、ロゴ、文中の製品名はLeapMind株式会社の商標または登録商標です。
　プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>
<p>お問い合わせ先
LeapMind株式会社
Efficiera事業部　広報担当
TEL：03-6696-6267
メール：<a href="mailto:pr@leapmind.io">pr@leapmind.io</a></p>

【プレスリリース】LeapMind、超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficieraバージョン2」を発表

<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一）は、同社が開発・ライセンス事業をしている超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」（エフィシエラ）のバージョン2（以下: v2）の年内商用化発表に先立ち、ベータ版を公開したと発表しました。2020年10月に発表したEfficieraはその省電力、高性能、省面積、性能拡張性により、小型FPGAへの容易な実装が可能であるほか、量産ボードへの対応によるエンドユーザの最終製品の開発期間短縮に貢献するなど、高い評価を受けています。LeapMindはv2ベータ版の公開を通して、SoCベンダーならびにエンドユーザの製品設計者など、多くの方々によるベータ版の試用とフィードバックを期待しています。v2ベータ版入手のご希望者は、<a href="business@leapmind.io">こちら</a>までお問い合わせください。</p>
<h2 id="efficiera-ｖ2の主な仕様特長">Efficiera ｖ2の主な仕様・特長</h2>
<ul>
<li>ハードウェア性能の大幅な向上: 27TOPS/Wから100TOPS/Wの実現と、Skip connection、Convolution、Pixel Embeddingといった各機能の高速化。</li>
<li>FPGAをはじめASIC/ASSPを活用した柔軟なシステム開発が可能。</li>
<li>Efficiera IP上でのモデル開発を個別に行いたいとのユーザの希望にお応えするため、極小量子化モデル開発環境「Efficiera NDK（Network Development Kit）」を提供。</li>
</ul>
<p><img src="/images/posts/news/7394/e62f6eaf-concept-660x371.png" alt="Efficiera ｖ2の主な仕様イメージ" title="Efficiera ｖ2の主な仕様イメージ"></p>
<p>v2ベータ版公開について、LeapMind執行役員でEfficiera事業を統括する山崎勝利は、次のように述べています。「Effciera v2の開発が予定通り進み、ベータ版のリリースができることを心より嬉しく思います。Effciera v2はFPGAのみならずASIC/ASSPでのご採用も視野に入れ、また機械学習を利用したエッジでの画像/映像処理なども可能とするハードウェア性能を実現する製品です。市場では、多量のデータを必要とする複雑な推論処理は、ネットワーク負荷、電力効率、リアルタイム性など様々な条件、制約を踏まえ、クラウド上での処理かエッジ処理かの議論が行われています。当社のコア技術である極小量子化技術は、複雑かつ大容量のデータを使用した推論処理をエッジデバイス上で行うことを前提に開発を進めてきており、エッジ上での推論処理を迷わず選択できるようなデバイス開発を促進する一助となることを目指しています。Efficiera v2では、特に画像処理における処理能力が格段に向上しており、エッジデバイス上でAIによる高精細な画像処理が必要とされる場面において、その能力が発揮されていることを当社の開発部門で確認しています。Efficiera v2が、従来のエッジでの機械学習応用範囲を大きく拡大する起爆剤になることを期待しています」</p>
<h2 id="efficieraについて">Efficieraについて</h2>
<p>「Efficiera」とは、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作する、CNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AIアクセラレータIPです。量子化ビット数を1~2ビットまで最小化する「極小量子化」技術によって、推論処理の大部分を占めるコンボリューションの電力効率と面積効率を最大化するため、最先端の半導体製造プロセスや特別なセルライブラリを使用する必要がありません。本製品を利用することで、家電製品などの民生機器、建設機械などの産業機器、監視カメラ、放送機器をはじめ、従来は技術的に困難であった電力とコスト、放熱に制約のある小型機械やロボットなど、様々なエッジデバイスへディープラーニング機能を組み込むことができます。
製品公式サイトURL：<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>
<h2 id="leapmindについて">LeapMindについて</h2>
<p>2012年に創業したLeapMind（東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一）は、「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に、ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、コンシューマエレクトロニクスや自動車産業など製造業中心に、150社を超える採用実績があります。また、次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。LeapMindの事業は高く評価されており、累計調達額は49.9億円に達しています（2021年5月現在）。詳細は<a href="https://leapmind.io/">こちら</a>をご参照ください。</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者：代表取締役CEO 松田 総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>＊社名、ロゴ、文中の製品名はLeapMind株式会社の商標または登録商標です。
＊プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>
<p>お問い合わせ先
LeapMind株式会社
Efficiera事業部　広報担当
TEL：03-6696-6267
メール：<a href="mailto:pr@leapmind.io">pr@leapmind.io</a></p>

超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficieraバージョン2ベータ版」を公開

<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一）は、極小量子化技術に関する特許を取得したと発表しました。今回取得した特許は、LeapMindが開発・提供している超低消費電力AIアクセラレータIPのEfficieraを支える基盤技術のひとつです。LeapMindは、極小量子化技術ならびにEfficieraに関する特許出願とその権利化を、国内はじめ諸外国で行っているほか、Efficieraのライセンス事業も展開しています。これらの知的財産業務は、当社の事業拡大における重要な枠組みとして位置づけており、継続的に取り組んでまいります。</p>
<p>特許番号　　 第6896306号
特許登録日　 令和3年6月11日
発明の名称　 ニューラルネットワーク回路、エッジデバイスおよびニューラルネットワーク演算方法
特許権者 LeapMind株式会社</p>
<h2 id="leapmindについて">LeapMindについて</h2>
<p>2012年に創業したLeapMind（東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一）は、「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に、ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、コンシューマエレクトロニクスや自動車産業など製造業中心に、150社を超える採用実績があります。また、次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。LeapMindの事業は高く評価されており、累計調達額は49.9億円に達しています（2021年5月現在）。詳細は<a href="https://leapmind.io/">こちら</a>をご参照ください。</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者：代表取締役CEO 松田 総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>※ 社名、ロゴはLeapMind株式会社の登録商標です。</p>
<p>問い合わせ先
LeapMind株式会社
Marketing Communication Division　広報担当
TEL：03-6696-6267
メール：<a href="mailto:pr@leapmind.io">pr@leapmind.io</a></p>

【プレスリリース】超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」に関する特許を取得

<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一）は、極小量子化技術に関する特許を2件取得したと発表しました。LeapMindの取締役CTOで、今回取得した特許の発明者の一人でもある徳永拓之は、次のように述べています。「取得した特許2件は、当社が開発・提供している超低消費電力AIアクセラレータIPのEfficieraを支える基盤技術のひとつであり、今後も関連技術の開発と特許出願を続けてまいります」</p>
<p>特許番号　：第6885645号
特許登録日：令和3年5月17日
発明の名称：ニューラルネットワーク処理装置、ニューラルネットワーク処理方法、およびニューラルネットワーク処理プログラム
特許権者　：LeapMind株式会社</p>
<h2 id="特許の概要">特許の概要</h2>
<p>極小量子化技術における課題である低ビット化したことに伴う精度劣化を、最小限に抑える技術に関するものです。多ビットのデータ（画像など）を量子化する手法の一つで、データに含まれる多ビットの要素を、単に低ビット化するのではなく、量子化されたベクトルに置き換えるというものです。特に、ディープニューラルネットワークの初段である入力層に当技術を用いることで、高い効果を得ることができます。</p>
<p>特許番号　：第6886747号
特許登録日：令和3年5月19日
発明の名称：ニューラルネットワーク処理装置、ニューラルネットワーク処理方法、およびニューラルネットワーク処理プログラム
特許権者　：LeapMind株式会社</p>
<h2 id="特許の概要-1">特許の概要</h2>
<p>量子化演算は入力値としきい値の比較なので、畳み込みと量子化演算の間に任意の単調関数を挟んでも、最終的にはしきい値の変更に落とし込むことができ、効率よく実行することが可能となります。</p>
<h2 id="leapmindについて">LeapMindについて</h2>
<p>2012年に創業したLeapMind（東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一）は、「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に、ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、コンシューマエレクトロニクスや自動車産業など製造業中心に、150社を超える採用実績があります。また、次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。LeapMindの事業は高く評価されており、累計調達額は49.9億円に達しています（2021年5月現在）。詳細は<a href="https://leapmind.io/">こちら</a>をご参照ください。</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者：代表取締役CEO 松田 総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>社名、ロゴはLeapMind株式会社の登録商標です。
プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>
<p><strong>報道関係お問い合わせ先</strong></p>
<p>LeapMind株式会社
Marketing Communication Division　広報担当
TEL：03-6696-6267
メール：<a href="mailto:pr@leapmind.io">pr@leapmind.io</a></p>
<p>製品・サービスに関するお問い合わせ先
LeapMind株式会社
Efficiera Division　Business Development Team
TEL：03-6696-6267
メール：<a href="mailto:business@leapmind.io">business@leapmind.io</a>
製品公式サイト：<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>

【プレスリリース】LeapMind、極小量子化技術に関する特許を取得

<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一）は、同社が独自開発した超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」が、ASIC/ASSP化へのRTL設計検証を実施したことを発表しました。</p>
<p>LeapMindで執行役員VP of Business Efficiera事業本部長を務める山崎勝利は、次のようにコメントしています。「今回、設計検証を行ったことで、IP設定時点での想定PPA(Power / Performance / Area)の確認ができ、今後のLSI化に向かって大きな一歩を踏みだすことができました」</p>
<p>Efficieraは、CNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AIアクセラレータIPで、IP自体の小サイズによりFPGAデザインの空き領域、あるいはピン互換な一回り大きいデバイスにEfficieraを実装することで、部品点数を変更することなくAI機能を追加できます。詳細は、<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">こちら</a>をご参照ください。</p>
<h2 id="leapmind株式会社について">LeapMind株式会社について</h2>
<p>2012年に創業したLeapMind（東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一）は、「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に、ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、コンシューマエレクトロニクスや自動車産業など製造業中心に、150社を超える採用実績があります。また、次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。LeapMindの事業は高く評価されており、累計調達額は49.9億円に達しています（2021年5月現在）。詳細は<a href="https://leapmind.io/">こちら</a>をご参照ください。</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者：代表取締役CEO 松田 総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>*文中の製品名は、LeapMind株式会社の商標または登録商標です。
*プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>
<p><strong>報道関係お問い合わせ先</strong>
LeapMind株式会社
Marketing Communication Division　広報担当
TEL：03-6696-6267
メール：<a href="mailto:pr@leapmind.io">pr@leapmind.io</a></p>
<p><strong>製品・サービスに関するお問い合わせ先</strong>
LeapMind株式会社
Efficiera Division　Business Development Team
TEL：03-6696-6267
メール：<a href="mailto:business@leapmind.io">business@leapmind.io</a>
製品公式サイトURL：<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>

【プレスリリース】LeapMindの超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」が、 ASIC/ASSP化へのRTL設計検証を実施

<h2 id="eizo株式会社が超低消費電力aiアクセラレータipefficieraの共同性能評価を完了">EIZO株式会社が超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」の共同性能評価を完了</h2>
<p>エッジAIシステム構築に向けて、EIZOの視認性向上システムでのEfficieraの共同性能評価を完了</p>
<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）とEIZO株式会社（本社：石川県白山市、代表取締役社長：実盛 祥隆、以下EIZO）は、EIZOが2020年8月25日に発売した視認性向上システム「DuraVision EVS1VX」に、LeapMindの超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera（読み方：エフィシエラ）」を実装し、エッジAIシステムの構築に向けた共同性能評価を完了いたしました。両社は今後も「Efficiera」を活用した共同開発・評価を推進することで、映像機器へのエッジAI機能搭載を実現し、社会課題の解決を目指してまいります。</p>
<p><img src="/images/posts/news/7109/051e4c64-ogp_jp.png" alt="EfficieraとDuraVision-EVS1VXのイメージ" title="EfficieraとDuraVision-EVS1VXのイメージ"></p>
<h2 id="共同性能評価の概要">共同性能評価の概要</h2>
<p>EIZOはLeapMindの独自技術「極小量子化技術」を実製品化した超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」を活用することで、EIZOの視認性向上システム「DuraVision EVS1VX」に解析機能を付与したエッジAIシステムを構築できると考え、今回の共同性能評価に至りました。
「Efficiera」の特長の1つである省面積を活かすことで、既製品DuraVision EVS1VXのハードウェアに追加・変更することなく実装済みのFPGAの空き領域を活用してディープラーニングの機能を実現することができるため、全体のシステムコストを低く抑えられる点に優位性があります。今回の共同性能評価を通じて、EIZOは実用的な性能を出せるという点を合わせて確認し、「Efficiera」の有用性を評価しました。</p>
<p>今回の共同性能評価では、物体検出モデルの検証を完了しており、随時追加される新規モデルの検証を進めてまいります。LeapMindとEIZOは、「Efficiera」を用いた共同開発・評価を推進し、エッジAIシステムの実用化を目指してまいります。</p>
<h2 id="eizo株式会社よりコメント">EIZO株式会社よりコメント</h2>
<p>EIZOは「映像」に関わる課題解決型企業として、社会やお客様の抱える課題を「映像を使って解決」することに努めています。昨今の多様化・複雑化する課題に対しても柔軟な提案ができるよう「高品質・高機能な映像機器への“解析機能”付与」を早期に実現する有力な技術の一つとして、今回、2020年8月25日に発売した視認性向上システム「DuraVision EVS1VX」にEfficieraを実装した性能評価をLeapMindと共同で行いました。</p>
<p>性能評価においては、
（1）FPGAにおけるリソース使用率
（2）FPGAにおける推論処理速度
（3）物体検出の精度
（4）物体検出モデルの汎化性
の4つの評価を行い、結果、Efficieraの特色とその有用性を確かめることができました。</p>
<p>データセットの枚数やチューニングの仕方をはじめとしたLeapMindの知見を活かした技術サポートに、よりスピード感をもって開発・評価を進めることができ、短期間で満足のいく精度結果を得ることができました。
今後はこの技術を社会課題の解決に活かすための実証実験を通して、さらなる精度向上に取り組んでまいります。</p>
<h2 id="leapmind株式会社よりコメント">LeapMind株式会社よりコメント</h2>
<p>EIZOにはEfficiera製品化以前から弊社技術にご注目していただいており、今回製品化のタイミングでご評価いただくことができました。弊社としては、このご評価によってEfficieraが目指している以下の項目が確認できたと考えております。</p>
<ul>
<li>既存FPGAの空き領域にEfficieraを実装することで、追加BoMコストなしにディープラーニング推論機能を追加できること</li>
<li>リファレンス環境以外の実FPGAデザインへの回路インテグレーションができ、物体検出モデルを含めて性能が発揮できること</li>
<li>ファインチューニングツールによって、Efficieraに最適化されたカスタム物体検出モデルがコーディングなしに開発できること</li>
</ul>
<p>評価の中でいただいたフィードバックはEfficiera製品に早期に反映し、よりよい製品とサービスが提供できるよう改良を続けてまいります。今後もEIZOとの取り組みを継続していくことで、Efficieraを活用したエッジAIシステムの実用化を加速してまいります。</p>
<h2 id="eizoduravision-evs1vxについて">EIZO「DuraVision EVS1VX」について</h2>
<p>「DuraVision EVS1VX」は、映像から補正すべき情報を割り出し、認識しやすいように視認性向上処理を行い、接続したモニターにリアルタイムに表示することができます。目視で異常を発見しやすくなり、AIでの異常検知精度も向上するため、防犯や確実な不良検知、また、安全な設備維持などの効果を見込め、作業者のスキルに依存しない安定した運用が可能になります。
製品公式サイトURL：<a href="https://www.eizo.co.jp/products/id/evs1vx/">https://www.eizo.co.jp/products/id/evs1vx/</a></p>
<p><img src="/images/posts/news/7109/be93c714--0003-02-04-1.34.24.png" alt="トンネルの定常監視の説明" title="トンネルの定常監視の説明"></p>
<h2 id="leapmindefficieraについて">LeapMind「Efficiera」について</h2>
<p>「Efficiera」とは、FPGAデバイス上もしくはASIC/ASSPデバイス上の回路として動作する、CNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AIアクセラレータIPです。量子化ビット数を1~2ビットまで最小化する「極小量子化」技術によって、推論処理の大部分を占めるコンボリューションの電力効率と面積効率を最大化するため、最先端の半導体製造プロセスや特別なセルライブラリを使用する必要がありません。
本製品を利用することで、家電製品などの民生機器、建設機械などの産業機器、監視カメラ、放送機器をはじめ、従来は技術的に困難であった電力とコスト、放熱に制約のある小型機械やロボットなど、様々なエッジデバイスへディープラーニング機能を組み込むことができます。
製品公式サイトURL：<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>
<h2 id="eizo株式会社について">EIZO株式会社について</h2>
<p>EIZO株式会社（本社：石川県白山市）は1968年の創業以来一貫して「映像」にこだわり、モニターなど高品質・高機能の映像機器を開発・生産・販売するメーカーで、様々な分野に広くソリューションを提供しており、世界17社のグループ会社及び20社の販売代理店を通じて、90を超える国と地域に製品・サービスを展開しています。EIZOは「撮影」「記録」「配信」「表示」を包括したトータルソリューションを提供する存在として、お客様の「映像」に関わる課題解決に寄与してまいります。</p>
<h2 id="leapmind株式会社について">LeapMind株式会社について</h2>
<p>「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に2012年創業しました。累計調達額は49.9億円に達しています。ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、自動車産業など製造業中心に150社を超える実績を保有しています。ソフトウェアとハードウェア両面の開発ノウハウを元に、半導体IPも開発しています。</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F（受付：3F）
代表者：代表取締役CEO 松田 総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a>
*EIZO、DuraVisionはEIZO株式会社の登録商標です。その他、文中の製品名は、LeapMind株式会社の商標または登録商標です。
*プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>
<p><strong>報道関係　お問い合わせ先</strong>
LeapMind株式会社
Marketing Communication Division　広報担当 高井
TEL：03-6696-6267
MAIL：<a href="mailto:pr@leapmind.io">pr@leapmind.io</a></p>
<p><strong>製品・サービスに関するお問い合わせ先</strong>
LeapMind株式会社
Blueoil Division　Business Development Team
TEL：03-6696-6267
MAIL：<a href="mailto:business@leapmind.io">business@leapmind.io</a>
製品公式サイトURL：<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>

【プレスリリース】EIZO株式会社が超低消費電力AIアクセラレータIP 「Efficiera」の共同性能評価を完了

<h2 id="leapmind米fpga大手ザイリンクス社のアライアンスプログラムへの参画を発表">LeapMind、米FPGA大手ザイリンクス社のアライアンスプログラムへの参画を発表</h2>
<p>超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」をXilinxのFPGAにも対応させ、エッジAIの実用化を加速</p>
<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）は、ザイリンクス社（本社 : 米国カリフォルニア州サンノゼ、NASDAQ: XLNX）のアライアンスプログラムに参画したことをお知らせいたします。
今後LeapMindは、超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera（読み方：エフィシエラ）」をFPGAのイノベーターであるザイリンクスのプラットフォームと協調させることで、より低コストかつ迅速にFPGAソリューションをお客様に提供してまいります。</p>
<h2 id="概要">概要</h2>
<p>「ザイリンクスアライアンスプログラム」は、アクセラレーション ソリューション、IP コア、デザイン サービス、ボード開発および生産を手掛ける有資格企業からなる世界規模のエコシステムです。
FPGA上でディープラーニングが動く半導体IPであるEfficieraを開発しているLeapMindも本アライアンスプログラムに参画することで、世界のFPGA市場をリードするザイリンクス社との連携を強化し、共同マーケティング活動による事業拡大およびグローバルでのソリューション展開により、幅広いお客様の課題に応えることが可能となります。
ザイリンクス社と共同で市場競争力の高いソリューションを提供し、FPGAを活用したエッジAIの実用化をさらに加速してまいります。</p>
<h2 id="今回の発表における賛同文">今回の発表における賛同文</h2>
<p>ザイリンクス社 エンドースメント
「LeapMindのAIソリューションのザイリンクスのボードに対応してもらいありがとうございます。
弊社はザイリンクスアライアンスプログラムを通じて、製品の構想から量産に至るまでをサポートし、すぐに利用できるハードウェア プラットフォームを提供して開発時間の短縮と生産性の向上を可能にしてきました。また、製品の設計・製造における全工程でさまざまなサービスを提供し、製品開発サイクルの短縮やリスクの軽減のための様々なノウハウや知見があります。
LeapMindが本プログラムに参画してくれたことで、FPGAを活用したより多くのエッジAIの製品が世の中に出ていくと考えています。Efficieraに期待しています」</p>
<p>ザイリンクス株式会社
カントリーマネージャー
林田 裕</p>
<h2 id="ザイリンクス社とザイリンクス社アライアンスプログラムについて">ザイリンクス社とザイリンクス社アライアンスプログラムについて</h2>
<p>ザイリンクスは、クラウドから、エッジ、エンドポイントに至るまで、多種多様なテクノロジで迅速なイノベーションを可能にする、極めて柔軟で適応性のあるプロセッシング プラットフォームを開発している。ザイリンクスが発明したテクノロジには、FPGA、適応型 SoC (ACAP (Adaptive Compute Acceleration Platform) を含む) などがあり、業界で最もダイナミックなコンピューティング テクノロジを提供する。ザイリンクスは、適応性が高く、インテリジェント、かつコネクテッドな世界を実現するため、お客様との協業を通じて、差別化されたスケーラブルでインテリジェントなソリューションを構築している。</p>
<h2 id="efficieraについて">「Efficiera」について</h2>
<p>「Efficiera」とは、FPGAデバイス上もしくはASIC/ASSPデバイス上の回路として動作する、CNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AIアクセラレータIPです。量子化ビット数を1~2ビットまで最小化する「極小量子化」技術によって、推論処理の大部分を占めるコンボリューションの電力効率と面積効率を最大化するため、最先端の半導体製造プロセスや特別なセルライブラリを使用する必要がありません。
本製品を利用することで、家電製品などの民生機器、建設機械などの産業機器、監視カメラ、放送機器をはじめ、従来は技術的に困難であった電力とコスト、放熱に制約のある小型機械やロボットなど、様々なエッジデバイスへディープラーニング機能を組み込むことができます。
製品公式サイトURL：<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>
<p>Efficieraはザイリンクス社のMPSoCを搭載した量産ボードにも対応しており、Efficiera FPGAパートナープログラム参画企業から購入可能です。</p>
<h2 id="leapmind株式会社について">LeapMind株式会社について</h2>
<p>「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に2012年創業しました。累計調達額は49.9億円に達しています。ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、自動車産業など製造業中心に150社を超える実績を保有しています。ソフトウェアとハードウェア両面の開発ノウハウを元に、半導体IPも開発しています。
本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F（受付：3F）
代表者：代表取締役CEO 松田 総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>*文中の製品名は、LeapMind株式会社の商標または登録商標です。
*プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>
<p><strong>報道関係　お問い合わせ先</strong>
LeapMind株式会社
Marketing Communication Division　広報担当 高井
TEL：03-6696-6267
MAIL：<a href="mailto:pr@leapmind.io">pr@leapmind.io</a></p>
<p><strong>製品・サービスに関するお問い合わせ先</strong>
LeapMind株式会社
Efficiera Division　Business Development Team
TEL：03-6696-6267
MAIL：<a href="mailto:business@leapmind.io">business@leapmind.io</a>
製品公式サイトURL：<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>

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