<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）は、AIの社会実装をさらに推し進めるため、新たな事業戦略を策定し、社外取締役として比戸 将平氏を迎え入れ経営布陣を強化、新組織体制へ移行したことをお知らせします。新しい事業戦略においては、弊社が長年取り組んでいる量子化技術をベースに、急速に進展する大規模言語モデルなどのAIモデルを処理するために最適なハードウェア、ソフトウェア両面の技術開発に取り組んでいきます。そして、新体制の元、進化を続けるAI市場の動きに対し、迅速かつ柔軟な対応を行い、事業戦略の展開に邁進いたします。</p>
<h2 id="新体制の背景">新体制の背景</h2>
<p>LeapMindは、創業以来「機械学習を使った、今までにないデバイスをあまねく世に広める」ことをミッションに、AI技術の手法としての量子化技術に特化した研究開発と独自開発したAIアクセラレータの半導体設計を行う世界でも数少ない企業として、大手企業との共同開発を通し、長年研究開発を続けてまいりました。<br>
AI技術がさまざまな形で急速に人々の生活に浸透してきている現在、AIモデルの大規模化に伴う計算量増大と、それを処理する大型システムの電力効率に対する課題は、今後ますます重要視されると考えています。これらの課題を解決するためには、当社がこれまで培ったAIハードウェア、ソフトウェア技術両面での研究開発を活かし、ビジネス開拓をこれまで以上のスピード感を以て推し進め、実社会への展開を加速させることを目的とした経営体制を強化する必要がありました。そして、この度、当社経営陣に産業界への展開にも造詣の深い比戸将平氏をお迎えし、体制の強化を図るに至っています。　</p>
<p>比戸将平氏は、機械学習研究と人工知能技術の産業応用を専門として、国内のみならず海外においても高い専門性を発揮されてきました。また、この分野を通しての幅広いネットワークは、私たちの経営チームに大きな価値をもたらすものと確信しています。</p>
<h2 id="新役員体制">新役員体制</h2>








































<table><thead><tr><th align="center">氏名</th><th align="center">役職名</th><th align="center">種別</th></tr></thead><tbody><tr><td align="center">松田　総一　（まつだ　そういち）</td><td align="center">代表取締役 CEO</td><td align="center">現職</td></tr><tr><td align="center">徳永　拓之　（とくなが　ひろゆき）</td><td align="center">取締役 CTO</td><td align="center">現職</td></tr><tr><td align="center">阿部　剛士　（あべ　こうじ）</td><td align="center">社外取締役</td><td align="center">現職</td></tr><tr><td align="center">小林　徳弘　（こばやし　とくひろ ）</td><td align="center">社外取締役</td><td align="center">現職</td></tr><tr><td align="center">古川　徳厚　（ふるかわ　のりあつ）</td><td align="center">社外取締役</td><td align="center">現職</td></tr><tr><td align="center">比戸　将平　（ひど　しょうへい）</td><td align="center">社外取締役</td><td align="center">新任</td></tr></tbody></table>
<h2 id="比戸将平ひどしょうへい氏からのコメント">比戸　将平（ひど　しょうへい）氏からのコメント</h2>
<div style="display:flex;gap:16px;">
  <div>「企業に競争力をもたらす最先端AIモデルの構築と運用にかかる計算量は、大規模言語モデルに代表される基盤モデルの急速な発展により、加速度的に増大しています。LeapMindはその要である深層学習アルゴリズムの効率的な実行と社会実装に一貫して取り組んでいる、日本で最も先進的なエッジAIスタートアップとして創業以来ウォッチしており、今回縁あってその経営陣の末席に加われたことを大変嬉しく思います。私がこれまでのキャリアで学んだ様々な業界におけるAI活用のノウハウを、社外取締役の立場から提供することにより、LeapMindとそのお客様のビジネス革新に貢献して参ります。」</div>
  <div><img style="margin:0;" alt="Profile_Hido-san" src="/images/posts/news/20230817/Hido_edit_bluebg.jpg"></div>
</div>
<p><strong>・略歴</strong>
2006年京都大学大学院情報学研究科修士修了。日本IBM東京基礎研究所、株式会社Preferred Infrastructure、Preferred Networks America、株式会社Preferred Networks 執行役員を経て、現在ダイキン株式会社 テクノロジー・イノベーションセンター技師長。2023年5月末よりLeapMind株式会社 社外取締役に就任。</p>
<p>LeapMindは今後も「次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供する」というビジョンのもと、エッジAIの実用化による、人々のより便利な暮らしの実現に貢献していきます。</p>
<h2 id="leapmind株式会社について">LeapMind株式会社について</h2>
<p>2012年に創業したLeapMindは、「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に、AIをコンパクト化する極小量子化技術と独自に開発したAIアクセラレータの半導体設計を行う世界でも数少ない企業として、主にコンシューマエレクトロニクスや自動車産業など製造業中心に、ソリューション提供を行ってきました。次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するため、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。LeapMindの事業は高く評価されており、累計調達額は49.9億円に達しています（2023年6月現在）。詳細はこちらをご参照ください(<a href="https://leapmind.io/">https://leapmind.io/</a>)</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者：代表取締役CEO　松田 総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<ul>
<li>プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</li>
</ul>
<p>報道関係　お問い合わせ先
LeapMind株式会社
Marketing &#x26; Communication Group　広報担当
TEL：03-6696-6267
メール：<a href="mailto:pr@leapmind.io">pr@leapmind.io</a>　</p>

LeapMind、AIの社会実装加速を目指し新組織体制を構築

<p>AIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）は、同社のコア技術である極小量子化技術を使った超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」（エフィシエラ）で業界トップクラスとなる電力効率、107.8TOPS/W*1,2を達成しました。これを現在市場にあるデバイスと比較すると、GPUの場合で1~5TOPS/W、エッジ向けAIアクセラレータでも20TOPS/W程度となっており、当社の「Efficiera」は、同じ消費電力での性能がこれらのデバイスの約5〜100倍となることを意味します。</p>
<h1 id="aiタスクの大規模化に伴うハードウェアの課題">AIタスクの大規模化に伴うハードウェアの課題</h1>
<p>近年、様々なデバイスでAIタスクの実行が実用化されていますが、AIタスクは年々大規模化、複雑化しています。OpenAI社の分析*3によると、2012年以降、AI処理で使用される計算量は、3-4ヶ月で2倍の速度で指数関数的に急増しており（ムーアの法則は2年で2倍）、現在の処理能力をはるかに超えたシステムに備える価値がある、としています。また、このようなAIタスクの処理は、GPUなどのカスタムハードウェアやより多くのチップを並列に使うことで推進されてきた、とも分析しています。これは、エッジAIの実用化にとって、二つの技術的な課題を示唆します。ひとつは、AIタスクが複雑化・大規模化しており、AIによる学習時・推論時に必要とされる演算性能が従来以上に非常に高くなっているということ、ふたつ目は、複雑なAIタスクを処理するような高性能AIチップを搭載するデバイスの消費電力です。スマートフォンやARグラスでAIタスクを安定的に処理するためにAIチップが消費可能な電力は1W未満、高度なAI処理を必要とする自動運転では25W程度となっており、エッジAIには高い電力効率も求められます。（図1)
これらの事実は、スペース制約のあるエッジデバイス上でリアルタイムかつ安定的にAI処理を実行するためには、高い省電力性と計算処理能力の両立が必須であることを表しています。</p>
<p><img src="/images/posts/news/230801/01.png" alt="AIタスクと要求性能の図">
図1　AIタスクと要求性能　</p>
<p><img src="/images/posts/news/230801/02-ja.png" alt="電力効率比較図">
参考：電力効率比較（自社調べ）</p>
<h1 id="低ビット量子化技術とefficieraによるエッジaiの実用化">低ビット量子化技術と「Efficiera」によるエッジAIの実用化</h1>
<p>ディープラーニングを使った演算では、通常、精度を確保するために32ビットの浮動小数点数（FP32）で計算されます。しかし、この方法では行列演算（積和演算）が繰り返されるため、多くの演算リソースが必要となり、メモリや電力に制約のある、かつリアルタイム実行が求められるエッジデバイスでAIタスクを実行するためには、ソフトウェア、ハードウェアの両方でいくつかの重要な要件を満たす必要があります。
まず、ソフトウェア要件として、モデルの軽量化とFP32と同等のモデル精度、AIアクセラレータの実行効率を最大化するためのモデルコンバートが挙げられます。また、ハードウェア要件としては、低消費電力、様々なAIタスク実行のための高い性能、少ないメモリ帯域と少ないメモリ使用量があります。</p>
<p>エッジAIを実現するためには、これらの要求を全て同時に満たすことが必要ですが、一般的なアプローチでは、まずモデルの軽量化には量子化という手法が用いられます。スマートフォンのようなエッジデバイスで動作するAIモデルの軽量化は、8bit量子化が一般的ですが、これでも消費電力や発熱の観点から、実行可能なAIタスクは、物体検知や静止画の画像処理などに留まっていることが現状です。様々なAIタスクを実行するためには、このAIタスクの規模に対して、それを支える電力効率、ハードウェア性能が十分ではないことが課題となっているのです。</p>
<p>これに対し、当社は、あらゆるデバイスでのAI実用化を目指し、ソフトウェアとハードウェア両方に対する要求を、当社の強みである「極小量子化」技術を用いて実現しています。
ソフトウェア面での取り組みとして、モデルの軽量化にこの極小量子化を用い、1bit weight x 2bit activationという超低ビット量子化を実現し、特許を取得した独自の量子化技術により、精度低下を最小限に抑えた低ビット量子化に成功しています。また、「Efficiera」専用のモデルコンバーターにより、演算効率の最適化とメモリ転送量の最適化を行い、ハードウェアの実行効率を最大限に高めることを実現しています。さらに、極小量子化モデルを効率的に実行するためのハードウェアとしてAIアクセラレータ「Efficiera」の開発を進めてきています。当社の極小量子化技術により、行列演算が単純な論理演算で表現できるため、小さな回路面積で高い演算効率を備えています。推論実行時のDRAMメモリ転送データは、1,2bitのため、データ圧縮を利用した際と同等レベルのデータサイズとなり、メモリ使用量およびメモリ帯域を削減することができます。
このように、極小量子化技術を活用することで、量子化による精度低下を抑えつつ、電力効率、演算効率、面積効率を高めることが可能となっています。</p>
<h1 id="leapmind-ceo-松田総一のコメント">LeapMind CEO 松田総一のコメント</h1>
<p>「当社はAIの実用化に向けて、AI技術の手法としての量子化技術に特化した研究開発と独自開発したAIアクセラレータの半導体設計を行う世界でも数少ない企業として、大手企業との共同開発を通し、長年研究開発を続けてまいりました。AIアクセラレータによる高い電力効率とAIタスク処理性能の両立は、AIの社会実装にとって必須です。そして、今回当社では、従来のGPUやNPUを電力効率面ではるかに上回る、107.8TOPS/Wという電力効率を達成することができました。これにより、AIを広く世に広めるための重要なマイルストンを達成したと考えております。今後もお客様の課題解決に努め、AI技術の進化に貢献できるよう研究開発を進めてまいります」</p>
<p><strong>Efficieraに関する詳細は、当社ウェブサイトでご確認ください。</strong>
<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>
<p><strong>補足</strong>
*1  Cadence社 Genus Synthesis Solutionを使った論理合成結果からの見積もり値となります。動作条件は以下の通りです。
・IP単体の電力から計算 (DRAM 、メインバス・プロセッサなど他のサブシステムの電力は含みません)
・プロセス: 7nm
・動作周波数：533MHz
・電源電圧: Center
・温度: 25℃
・MAC使用率: 75.8%
*2  TOPS/W: 消費電力1Wあたりの処理性能（TOPS: tera operations per second）として電力効率を表す単位です。この数値が大きいほど、省電力で処理する計算量が大きいことを表します。
*3 <a href="https://openai.com/research/ai-and-compute">https://openai.com/research/ai-and-compute</a></p>
<h2 id="leapmindについて">LeapMindについて</h2>
<p>2012年に創業したLeapMindは、「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に、AIをコンパクト化する極小量子化技術と独自に開発したAIアクセラレータの半導体設計を行う世界でも数少ない企業として、主にコンシューマエレクトロニクスや自動車産業など製造業中心に、ソリューション提供を行ってきました。次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するため、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。LeapMindの事業は高く評価されており、累計調達額は49.9億円に達しています（2023年6月現在）。詳細はこちらをご参照ください(<a href="https://leapmind.io/">https://leapmind.io/</a>)</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者：代表取締役CEO 松田 総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>*社名、ロゴ、文中の製品名はLeapMind株式会社の商標または登録商標です。
*プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>
<p>お問い合わせ先
LeapMind株式会社
マーケティングコミュニケーショングループ　広報担当
TEL：03-6696-6267
メール：<a href="mailto:pr@leapmind.io">pr@leapmind.io</a></p>

LeapMind、超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」
業界トップクラスの電力効率 107.8TOPS/Wを達成

<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）は、AIによる外観検査の自動化を検討する中小製造業のお客様へ向けて、タブレット端末や汎用PCで検査対象物の良否判定を行うことができる、エッジAI外観検査アプリケーションソフトウェア「Findra（ファインドラ）」評価版の予約を開始したことをお知らせします。このソフトウェアは、これまで目視や顕微鏡による外観検査に対し、その検査精度や人材確保への限界を感じつつも、既存設備との調整や費用面の問題により高価な検査装置やAIソリューションの新規導入に至っていないお客様に対し、手軽にエッジ端末を使い、AI外観検査の有効性を自身で試すことができるツールです。この評価版の予約は、「Findra」ウェブサイト(<a href="https://findra.leapmind.io/">https://findra.leapmind.io/</a>) にて承ります。</p>
<h2 id="開発の背景">開発の背景</h2>
<p>近年製造現場において、生産性・品質の向上、コスト削減、人材不足の解消などは喫緊の課題となっており、これらの課題を解決する具体的な手法のひとつとしてAI画像処理を活用した外観検査の自動化を検討、導入する企業が増えています。その一方で、中小企業の多くはAI導入に期待はありつつも、POCを含めた導入の手間やコストの問題、社内にAIに詳しい人材がいないという理由によって、AIによる外観検査の有効性を確かめる前に検討を断念する企業も多く聞かれる実態もあります。
このような現状を踏まえ、当社では、ユーザが本格導入の前に、簡単にAIを活用した外観検査の効果を検証することのできるソフトウェアの必要性を感じ、今回の開発に至りました。</p>
<h2 id="製品の特徴">製品の特徴　</h2>
<p>・ 導入が手軽
お手持ちのパソコンやタブレット端末にソフトウェアをインストールするだけで、誰でもすぐに使い始められます。高額な専用装置やクラウド環境は必要はありません。</p>
<p>・ 簡単で使いやすい
必要なのは良品画像数十枚だけ、数分程度で学習が完了します*。未知の異常も検知できるので、検査員の教育や装置のルール調整から解放され、ワークの変更にも素早く対応できます。(*学習時間は、枚数により前後します）</p>
<p>・ 安心のエッジAI
学習から検査まで全ての操作がエッジ（オンプレミス）で完結。社内データが外部に流出する心配がありません。</p>
<p>・ 結果がわかりやすい
異常箇所をヒートマップで表示するから、判定根拠が明確で、誰が見ても一目瞭然です。</p>
<p>・ 多様な検査を高速実行
プリント基板の小型部品や、変化の大きい光沢面など、ルール設定が難しい多様な検査をAIが解決します。インライン検査にも使える高速処理で、検査時間を大幅に削減し、精度も安定します。</p>
<p>・ シンプルな月額定額制
料金は、対象の画像をパソコンやタブレット端末で検査する時に処理されるデータ量によって、月額定額プランをご用意しています。</p>
<p><img src="/images/posts/news/7957/814e0615-.png" alt="異常検知時のイメージ">
＊異常検知時のイメージ</p>
<p>LeapMindは今後も「次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供する」というビジョンのもと、エッジAIの実用化による、人々のより便利な暮らしの実現に貢献していきます。</p>
<h2 id="leapmind株式会社について">LeapMind株式会社について</h2>
<p>「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に、ディープラーニングモデルをコンパクト化する極小量子化技術と独自に設計されたAIアクセラレータに強みを持ち、主にコンシューマエレクトロニクスや自動車産業など製造業中心に、ソリューション提供を行ってきました。次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するため、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。LeapMindの事業は高く評価されており、累計調達額は49.9億円に達しています（2021年5月現在）。</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者：代表取締役CEO 松田　総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>*プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>
<p>報道関係　お問い合わせ先
LeapMind株式会社
Marketing &#x26; Communication Group　広報担当
TEL：03-6696-6267
メール：<a href="mailto:pr@leapmind.io">pr@leapmind.io</a></p>

【プレスリリース】タブレットやパソコンを使いシンプル操作で簡単に導入できる 定額制エッジAI外観検査ソフトウェア「Findra」を開発

<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）は、創業10周年を迎え、ディープラーニング技術のさらなる市場への浸透を目指して、テクニカルアドバイザーとして牛久祥孝（うしく たかよし）氏が就任したことをお知らせします。</p>
<h2 id="就任の背景">就任の背景</h2>
<p>当社は2012年の設立以来、機械学習技術の実用化を目指して、ディープラーニング量子化技術を活用し、ソフトウェア・ハードウェア両面から技術開発を行っています。創業から10年を経て、当社の技術が着実に人々が手にする機器、エンド製品に近づいてきている手応えを感じる一方で、ディープラーニング技術の活用に対する市場からの理解はまだまだ進む余地があり、さらなる研究開発と啓蒙活動が必要であるとも感じています。</p>
<p>今回就任した牛久氏は、コンピュータビジョンや自然言語処理の領域における研究者として、多数の論文を執筆、国際論文での引用回数も5000回*1 を超え、現在複数の大学で教壇に立ちつつ、人工知能学会をはじめとして数々の専門委員も兼務し、機械学習と関連領域の発展に尽力されています。また、2018年からはオムロンサイニックエックス株式会社で設立当初よりPrincipal Investigatorとして、社会課題を次世代の革新技術に繋げていくために活躍されています。
当社において、牛久氏はテクニカルアドバイザーとして、当社のこれからの10年へ向けた技術戦略に対する助言を行うとともに、開発組織増強への支援にも携わります。
今後、牛久氏の研究と当社の画像処理AIに関わる技術とを掛け合わせ、技術研究開発の強化および製品化の加速を進め、エッジAIの社会実装実現を進めていきます。</p>
<p>*1: Google Scholar調べ</p>
<p><img src="/images/posts/news/7912/5e0a0e5e-ushiku_insert.png" alt="LeapMind株式会社経営陣" title="LeapMind株式会社経営陣">
（LeapMind株式会社経営陣（写真右からCEO松田、牛久氏、CTO徳永／撮影時のみマスクを外しております）</p>
<h2 id="牛久-祥孝-経歴">牛久 祥孝 経歴</h2>
<ul>
<li>2013年 日本学術振興会特別研究員およびMicrosoft Research Redmond Intern</li>
<li>2014年 東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了</li>
<li>NTTコミュニケーション科学基礎研究所入所</li>
<li>2016年 東京大学情報理工学系研究科講師</li>
<li>2018年 オムロンサイニックエックス株式会社 Principal Investigator就任</li>
<li>2019年 株式会社Ridge-i CRO就任</li>
<li>2022年 合同会社ナインブルズ設立</li>
</ul>
<p>コンピュータビジョンや自然言語処理を対象とし、機械学習によるクロスメディア理解の研究に従事。 2011年ACM Mutlimedia Grand Challenge Special Prize、2017年ACM Multimedia Open Source Software Competition Honorable Mention、2017年および2018年NVIDIA Pioneering Research Awards、2021年ヤマト科学賞など研究成果が数多くの賞を受賞。</p>
<h2 id="テクニカルアドバイザー牛久-祥孝氏コメント">テクニカルアドバイザー　牛久 祥孝氏コメント</h2>
<p>LeapMindは、日本の中で、組込み機器上でニューラルネットワークを広く使ってもらうという取り組みにおいて旗手になっていると以前から感じていました。人々の生活を豊かにするとき、単にPCやスマートフォンがスマートになるだけでは不十分で、今すでに人々の役に立っている組込み機器を更にスマートにすることはとても難しい作業であると感じます。一方で難しいからこそ、ニューラルネットワーク処理を組込機器上で行うことの実用的なメリットは非常に高く、”組込み技術を使って広く普及させ、人々の生活を豊かにする”という考え方はとても重要であると考えています。
壮大ですが、『大規模な基盤モデル上で動いているものを組込みで動かす、”組込みでは絶対動かない”と思われていた巨大なネットワークがSoCに載る』という大きな野望をもって、技術革新を支援していきたいと思っています。</p>
<h2 id="取締役cto徳永-拓之コメント">取締役CTO　徳永 拓之コメント</h2>
<p>LeapMindでは現在、ニューラルネットのアクセラレーターを開発していますが、未来の、高度に知的なコンピューターは今の技術のシンプルな延長線上にはなく、どこかでなんらかの技術的跳躍が必要であると感じています。
そのような技術の進化をうまく乗りこなすためにも、これまで最先端の研究開発にずっと関わってこられた牛久さんに、アドバイザーに就任していただけることを大変うれしく思っています。今回一緒に将来を描けることになり、我々の後ろ盾として支援いただけることは心強いです。</p>
<h2 id="leapmind株式会社について">LeapMind株式会社について</h2>
<p>「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に2012年創業しました。累計調達額は49.9億円に達しています。ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、製造業を中心に150社を超える実績を保有しています。次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者：代表取締役CEO 松田　総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>*プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>

【プレスリリース】テクニカルアドバイザーに牛久祥孝氏が就任

<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一）は、同社が開発するディープラーニングモデルが2022年9月に株式会社オカムラ（本社：神奈川県横浜市、代表取締役 社長執行役員：中村 雅行、以下オカムラ）によって発表された自律移動ロボット「ORV（オーアールブイ）：Okamura Robot Vehicle」に採用されたことをお知らせします。
　LeapMindは、物流分野における省人化や自動化へ向けてディープラーニングの技術を活用できるよう、今回の「ORV」開発プロジェクトに早期から参画しており、今回LeapMindのディープラーニングモデルをコンパクトにする技術やAI実用化への開発力の高さを評価いただき、採用に至っています。</p>
<h2 id="物流分野における課題と採用背景">物流分野における課題と採用背景</h2>
<p>少子高齢化や大都市への人口集中により、労働人口の偏り、人手不足の問題は建設業、製造業だけでなく、物流業界でも問題視されています。物流現場において、人による作業の代替手段として、モノを運ぶ、移動させる自動化の手法は、すでに無人搬送車（AGV：Automatic Guided Vehicle）によって可能となっています。しかし、これには、床面に軌道となる経路テープやマーキング等の事前対策が必要な上、軌道上の障害物を認識して避けることができないという課題がありました。さらに重量が大きく移動頻度の多いかご車の自動化は、多くの物流現場での課題でもありました。</p>
<p>　LeapMindのディープラーニング技術は、「ORV」がかご車を自動認識する人工知能エンジンとして採用されています。これによって、かご車の改造や倉庫床面のマーキングは不要で、人手でぴったりと位置合わせをしなくても自動で把持することができます。</p>
<p><img src="/images/posts/news/7904/c48be22f-okamura_insert.png" alt="かご車を自動認識する人工知能エンジンの説明" title="かご車を自動認識する人工知能エンジンの説明">
（画像提供：株式会社オカムラ）</p>
<p>LeapMindは今後も「次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供する」というビジョンのもと、エッジAIの実用化による、人々のより便利な暮らしの実現に貢献していきます。</p>
<h2 id="okamura-robot-vehicleorvについて">「Okamura Robot Vehicle：ORV」について</h2>
<p>「ORV」は、センサーで周囲の環境を把握し周辺地図の作成と自己位置推定を行うSLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技術を活用し、AI（人工知能）を搭載した自律移動ロボットです。カゴ車を自動認識して取りに行き、カゴ車の片側をつかみ上げて目的地まで障害物を避けながら搬送します。けん引ではないためカゴ車と一体になりその場で旋回するなど小回りが利き、バック走行が可能なため狭い空間でも隙間なくカゴ車を整列配置させることができます。物流施設において、モノを単純に動かす・運ぶという作業の自動化を実現します。</p>
<p>自律移動ロボット「ORV(オーアールブイ)」製品紹介サイト</p>
<p><a href="https://www.okamura.co.jp/solutions/factory/logistics/orv/">https://www.okamura.co.jp/solutions/factory/logistics/orv/</a></p>
<h2 id="株式会社オカムラについて">株式会社オカムラについて</h2>
<p>株式会社オカムラは、オフィス、教育・医療・研究・商業施設、物流センターなど、さまざまなシーンにおいて、質の高い製品とサービスを社会に提供することに努めています。物流システム事業においては、自動倉庫や搬送・仕分け機器などの物流システム機器の開発・製造、導入・運用支援、アフターサービスなど物流システムにおける一貫したソリューションを提供しています。物流施設内オペレーションのさらなる自動化・省力化をサポートし、生産性向上に貢献します。
「豊かな発想と確かな品質で、人が活きる環境づくりを通して、社会に貢献する。」をオカムラのミッションとし、トータルソリューション企業への変革とグローバル化の推進を図るとともに、持続的な企業価値の向上と社会課題の解決を目指します。</p>
<p>本社：神奈川県横浜市西区北幸1丁目4番1号 天理ビル19階
代表者：代表取締役 社長執行役員　中村 雅行
設立：1945年10月
URL：<a href="https://www.okamura.co.jp/">https://www.okamura.co.jp/</a></p>
<h2 id="leapmindについて">LeapMindについて</h2>
<p>「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に2012年創業しました。累計調達額は49.9億円に達しています。ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、製造業を中心に150社を超える実績を保有しています。次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F</p>
<p>代表者：代表取締役CEO 松田 総一</p>
<p>設立：2012年12月</p>
<p>URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>記載されている製品名などの固有名詞は、各社の商標または登録商標です。
プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>
<h3 id="お問い合わせ先">お問い合わせ先</h3>
<p>LeapMind株式会社
Marketing &#x26; Communication Group　広報担当
TEL：03-6696-6267
メール：<a href="mailto:pr@leapmind.io">pr@leapmind.io</a></p>

【プレスリリース】LeapMindのディープラーニング技術、オカムラの自律移動ロボットのAI自動認識に採用

<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）は、基盤技術の一つ「極小量子化技術」に関する特許を台湾で取得したことを発表します。海外での特許取得は初となります。
極小量子化技術はLeapMindが開発する超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」の基盤技術です。ディープラーニングモデルの軽量化手法の１つ「量子化」を極限まで突き詰めた技術で、日本では2021年6月より多数の特許を取得しています。この度台湾においてもその技術力が認められ、極小量子化技術を実現するためのEfficieraの構成に関して特許取得に至りました。</p>
<p>特許番号:I773245</p>
<p>特許登録日:8月1日</p>
<p>発明の名称:ニューラルネットワーク回路、エッジデバイスおよびニューラルネットワーク演算方法</p>
<p>特許権者:LeapMind株式会社</p>
<p>LeapMindは極小量子化技術やEfficieraに関する特許出願とその権利化を国内外で行っており、本件を含めてこれまで7件の特許を取得しています。特許取得によってより良い技術開発を実現し、AIの社会実装を加速させることを目的に継続的に取り組んでいます。</p>
<p><img src="/images/posts/news/7739/a0cefcee--1.jpg" alt="LeapMindがこれまでに取得した特許一覧" title="LeapMindがこれまでに取得した特許一覧">
（LeapMindがこれまでに取得した特許一覧）</p>
<p>LeapMindは今後も「次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供する」というビジョンのもと、エッジAIの実用化による、人々のより便利な暮らしの実現に貢献していきます。</p>
<h2 id="leapmind株式会社について">LeapMind株式会社について</h2>
<p>「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に2012年創業しました。累計調達額は49.9億円に達しています。ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、製造業を中心に150社を超える実績を保有しています。次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F</p>
<p>代表者：代表取締役CEO 松田　総一</p>
<p>設立：2012年12月</p>
<p>URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>*プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>

海外で初の特許を取得、超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」に関する技術、台湾で特許登録を完了

<h2 id="検査精度が向上高解像度画像の入力に対応-製造現場の多様なニーズに寄り添いai活用を促進">検査精度が向上、高解像度画像の入力に対応 ‐製造現場の多様なニーズに寄り添い、AI活用を促進‐</h2>
<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）は2022年9月7日、超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera®（エフィシエラ）」の技術を用いたディープラーニングモデル「Efficiera 異常検知モデル」v1.1を発表しました。製造業向けの外観検査に特化した同モデルにおいて検査精度を向上させ、より高解像度な画像の入力に対応いたしました。複数の画像入力サイズから選択できるように対応いたしました。アップデートによって製造現場の多様なニーズに寄り添い、さらなるAI活用の普及に貢献します。</p>
<h2 id="efficiera異常検知モデルアップデートのポイント">「Efficiera®異常検知モデル」アップデートのポイント</h2>
<ul>
<li>異常検知精度が向上</li>
<li>高解像度画像の入力が可能に
　‐より複雑な検査対象物、広領域を細かく検査する必要のある対象物への対応ができるように</li>
<li>複数の入力サイズから選択が可能に
　‐検査対象物の特性に応じた入力サイズを選択できることによって、応用範囲が拡大</li>
</ul>
<p>慢性的な人手不足により、製造業の現場では自動化へのニーズが高まっています。こうした中、製造業の外観検査に特化した「Efficiera異常検知モデル」は学習と推論がともにFPGA搭載小型エッジデバイス上で完結することに加え、学習が数十枚の正常データのみで完了するという特徴によって、現場での実用に即した高セキュリティかつ運用しやすいAI外観検査を実現しています。今回のアップデートでは汎用性を更に高め、異常検知精度の向上と高解像度画像の入力を可能にしたほか、検査ニーズに合わせて画像入力サイズが選べるようになりました。自動車のエンジンやプリント基板の外観検査といった複雑な検査対象物や、広い領域を細かく検査する必要がある検査対象物への対応が可能です。複数の入力サイズを揃えたことで検査対象物の特性や検査方法などに合わせて選択できるようになり、応用範囲が広がりました。製造業の外観検査には様々な検査対象や検査方法がある中、アップデートによって現場の多様なニーズに応え、AIの普及をさらに促進します。また、8月より開始した、企業からデータセットをお借りしてLeapMindが学習と評価を代行するPoC代行サービスをEfficiera 異常検知モデルにも拡大し、エッジデバイスへのAI導入のハードルを下げ、国内のAI普及を促進します。
LeapMindは今後も「次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供する」というビジョンのもと、エッジAIの実用化による、人々のより便利な暮らしの実現に貢献していきます。</p>
<h2 id="efficiera異常検知モデルについて">「Efficiera®異常検知モデル」について</h2>
<p>超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera®」の、外観検査に特化したディープラーニングモデルです。
下記の特徴により、現場への迅速で簡便なAI導入を実現します。</p>
<ul>
<li>正常データのみで学習が完了
　‐学習時に外部委託することの多いアノテーション作業が不要
　‐多量の不良品データの準備も不要な上、数秒で学習が完了するため現場への迅速なAI導入が可能</li>
<li>学習と推論がともにFPGA搭載のエッジデバイス上で完結
　‐画像データの社外送信が不要なため、情報漏えいリスクの低減、煩雑な秘密保持契約が不要
　‐ネットワーク環境のない場所での利用も可能</li>
<li>AIエンジニアがいなくても、現場で再学習可能
　‐ヒートマップで異常箇所を分かりやすく視覚化。IT人材の確保が困難な企業でも利用可能</li>
</ul>
<h2 id="efficieraについて">「Efficiera®」について</h2>
<p>「Efficiera®」は、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作する、CNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AIアクセラレータIPです。量子化ビット数を1～2ビットまで最小化する「極小量子化」技術によって、推論処理の大部分を占めるコンボリューションの電力効率と面積効率を最大化するため、最先端の半導体製造プロセスや特別なセルライブラリを使用する必要がありません。本製品を利用することで、家電製品などの民生機器、建設機械などの産業機器、監視カメラ、放送機器をはじめ、従来は技術的に困難であった電力とコスト、放熱に制約のある小型機械やロボットなど、様々なエッジデバイスへディープラーニング機能を組み込むことができます。ディープラーニングモデルは、「物体検知」と「ノイズ低減」、「異常検知」の3種類を提供しています。
製品公式サイトURL：<a href="https://leapmind.io/business/ip/">https://leapmind.io/business/ip/</a></p>
<h2 id="leapmind株式会社について">LeapMind株式会社について</h2>
<p>「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に2012年創業しました。累計調達額は49.9億円に達しています。ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、製造業を中心に150社を超える実績を保有しています。次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者：代表取締役CEO 松田 総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>*プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>

「Efficiera® 異常検知モデル」v1.1を開発

<h2 id="poc代行で企業のai実導入を促進">‐PoC代行で企業のAI実導入を促進‐</h2>
<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）は、AIの導入検証代行を新たに開始します。LeapMindが提供するAIアクセラレータIP「Efficiera®」用ディープラーニングモデル「Efficiera®物体検知モデル」を対象に実導入を見据えたPoC（概念実証）の代行サービスを行い、AIのさらなる普及を後押しします。</p>
<p><img src="/images/posts/news/7704/8fcee560-.png" alt="Efficiera PoC代行サービスの説明" title="Efficiera PoC代行サービスの説明"></p>
<h2 id="本サービスのポイント">本サービスのポイント</h2>
<p>企業からデータセット*をお借りし、LeapMindが学習と評価を代行。AI導入における企業の下記の課題を解消</p>
<ul>
<li>独自データセットでの実現性を確認したいが、工数が割けない</li>
<li>PoCから実用化までのステップが不明確なので踏み出せない</li>
<li>必要な精度が出なかった場合の改善方法がわからない</li>
<li>実現性評価のための契約締結に時間をかけたくない</li>
</ul>
<p>*AI技術を活用するためには、用途に応じたデータセットが必要となります</p>
<p>人手不足などを背景にAIの活用が注目される一方、日本企業のAI導入は他の先進国に比べて遅れているのが現状です※1。実導入の前段階である概念実証(PoC)は、ライセンス契約締結の手間や、検証に必要となる工数の多さなどが懸念材料となり実施に至らないケースが多く、導入への課題となっています。一方で、実導入前のPoCでは作成したデータセットが課題に対して適切かどうか、実際にAIモデルに対して学習し検証する必要があります。
本サービスは、混雑状況分析の人数カウントや転倒検知などに活用可能で、かつ汎用性の高いFPGA上で高速な物体検知が行える製品として認識されているディープラーニングモデル「Efficiera® 物体検知モデル」を対象に、顧客企業よりデータセットをお借りして学習と評価を実施します。レポートの提供にライセンス契約は不要です。FPGA上で動作するデモプログラムもオプションにて提供可能なほか、デモから実運用への移行を希望される場合には顧客企業に伴走するサポート体制を構築いたします。一連のサービスによってエッジデバイスへのAI導入のハードルを下げ、国内のAI普及を促進します。LeapMindでは、本PoC代行サービスを、他のディープラーニングモデルへも展開する準備をすすめております。</p>
<p>LeapMindは今後も「次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供する」というビジョンのもと、エッジAIの実用化による人々のより便利な暮らしの実現に貢献していきます。</p>
<p>※1 情報処理推進機構（IPA）「AI白書2020」によると、国内のユーザー企業でAIを導入しているのは4.2%</p>
<h2 id="efficiera-poc代行サービス概要">Efficiera PoC代行サービス概要</h2>
<p>＜ポイント＞</p>
<ul>
<li>データセットをお借りして、LeapMindが学習と評価を実施</li>
<li>レポートの提供にライセンス契約は不要※利用規約への同意が必要</li>
<li>FPGA上で動作するデモプログラムも提供可能です※オプション</li>
<li>デモから実運用への移行も可能</li>
</ul>
<p>＜顧客企業にご準備いただくもの＞</p>
<ul>
<li>データセット：学習・検証・テスト用</li>
<li>評価の目的と優先度</li>
</ul>
<p>＜LeapMindが提供するもの＞</p>
<ul>
<li>レポート：データセットの統計情報、評価条件・推論精度・推論速度</li>
<li>推論結果例：バウンディングボックスを描画した画像または推論結果のテキストデータ</li>
</ul>
<p>本サービスに関しては<a href="mailto:business@leapmind.io">こちら</a>までお問い合わせください。</p>
<h2 id="efficiera-fpga-partner-program2-参画企業paltek様からのエンドースメント">Efficiera FPGA Partner Program※2 参画企業PALTEK様からのエンドースメント</h2>
<p>株式会社PALTEK　<a href="https://www.paltek.co.jp/index.html">https://www.paltek.co.jp/index.html</a>
（半導体製品販売、所在地：神奈川県横浜市、代表取締役社長：福田 光治）
「当社ではFPGA及びSoCをベースとした評価ボードやエッジAI向けに適応型システム オン モジュール等を取り扱っており、小型なSoCにAI処理機能を実装されたいお客様には実装容量が小さい特徴を持ったLeapMind社のIPである「Efficiera®」をご提案差し上げるケースが御座います。
その際にIP自身の性能面や精度面、実際のデータを使用した場合にどうかという議題がお客様から寄せられていましたが、今回新たに用意された「Efficiera PoC代行サービス」により、今後のAI開発がより一層加速していくと期待しております。
第1弾の物体検知から広がり、今後さまざまなモデルに対する検証サービスを展開して頂ける事も期待しております。」</p>
<p>※2 顧客課題を解決可能なAI搭載製品・ソリューションの共創を目的とするプログラム</p>
<h2 id="efficieraについて">「Efficiera®」について</h2>
<p>「Efficiera®」は、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作する、CNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AIアクセラレータIPです。量子化ビット数を1～2ビットまで最小化する「極小量子化」技術によって、推論処理の大部分を占めるコンボリューションの電力効率と面積効率を最大化するため、最先端の半導体製造プロセスや特別なセルライブラリを使用する必要がありません。本製品を利用することで、家電製品などの民生機器、建設機械などの産業機器、監視カメラ、放送機器をはじめ、従来は技術的に困難であった電力とコスト、放熱に制約のある小型機械やロボットなど、様々なエッジデバイスへディープラーニング機能を組み込むことができます。ディープラーニングモデルは、「物体検知」と「ノイズ低減」、「異常検知」の3種類を提供しています。
製品公式サイトURL：<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>
<h2 id="leapmind株式会社について">LeapMind株式会社について</h2>
<p>「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に2012年創業しました。累計調達額は49.9億円に達しています。ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、製造業を中心に150社を超える実績を保有しています。次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者：代表取締役CEO 松田　総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>*プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>
<p>製品、サービスに関するお問い合わせ先
LeapMind株式会社
Efficiera事業部　Business Development Team
TEL：03-6696-6267
メール：<a href="mailto:business@leapmind.io">business@leapmind.io</a></p>

「Efficiera® 物体検知モデル」のEfficiera PoC代行サービスを開始

<h2 id="外観検査に特化エッジaiを活用した迅速でセキュアな製造現場dxが可能に少ない正常データのみで学習全てのai動作がエッジデバイスで完結">外観検査に特化、エッジAIを活用した迅速でセキュアな製造現場DXが可能に
‐少ない正常データのみで学習、全てのAI動作がエッジデバイスで完結‐</h2>
<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）は2022年5月25日、超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera®（エフィシエラ）」の技術を用いた新たなディープラーニングモデル「Efficiera 異常検知モデル」を開発し、6月から提供を開始することを発表しました。製造業向けの外観検査に特化し、人手不足が叫ばれる製造現場における迅速な省人化やセキュリティリスク低減に貢献します。</p>
<p><img src="/images/posts/news/7679/db9df7f6-ad%E3%82%A4%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%82%B8.png" alt="「Efficiera 異常検知モデル」の活用活用イメージ" title="「Efficiera 異常検知モデル」の活用活用イメージ"></p>
<h2 id="異常検知モデルのポイント">「異常検知モデル」のポイント</h2>
<h3 id="正常データのみで学習が完了">•正常データのみで学習が完了</h3>
<p>学習時に外部委託することの多いアノテーション作業が不要になるため、顧客等との秘密保持契約締結が不要です。また、多量の不良品データの準備も不要な上、数秒で学習が完了するため現場への迅速なAI導入が可能です。</p>
<h3 id="学習と推論がともにfpga搭載のエッジデバイス上で完結">•学習と推論がともにFPGA搭載のエッジデバイス上で完結</h3>
<p>画像データの社外送信が不要なため、情報漏えいリスクの低減、煩雑な秘密保持契約が要らず、省力化につながります。
ネットワーク環境のない場所での利用も可能です。</p>
<h3 id="aiエンジニアがいなくても現場で再学習可能">•AIエンジニアがいなくても、現場で再学習可能</h3>
<p>ヒートマップで異常箇所を分かりやすく視覚化。AIの学習結果を保存して再読み込みが可能、簡単に現場でのやり直しが可能となり、IT人材の確保が困難な企業でも利用できます。</p>
<p>慢性的な人手不足により、製造業の現場では自動化へのニーズが高まっています。検品などの外観検査ではAI活用が注目されていますが、IT人材の不足や設備にかかるコストの高さが課題です。また、AIの学習に必要な不良品データの収集が困難なことに加えて、消費者ニーズの多様化から多品種少量生産への対応が求められており、検査対象の変更に伴うAIの再学習にAIエンジニアのサポートを必要とするケースも想定されます。こうした対応への労力も導入ハードルとなっています。</p>
<p>LeapMindはこれまでも、ディープラーニングを使ったデバイスを世に広め、人々の生活を便利にするため、様々なエッジデバイスへディープラーニング機能を組み込むことができるAIアクセラレータIP「Efficiera®」を開発してきました。この度開発した「Efficiera 異常検知モデル」は、独自の技術「極小量子化技術」等を活かし、現場での実用に即した、高セキュリティかつ運用しやすいAI外観検査を実現します。学習と推論がともにFPGA搭載小型エッジデバイス上で完結することに加え、学習が正常データのみで完了するという二つの特徴によって、様々な利点を持たせました。クラウドAIを利用する場合と比べて、検査対象の画像をデバイス外に出す必要がないため、社外送信時に懸念される情報漏えいのリスクを低減するほか、広帯域ネットワークやクラウドサービス利用料の削減にも貢献します。また、オンプレミスGPUサーバーを利用する場合と比べると、機材コストや設置スペースを理由とした拡張性への懸念も解決します。
さらに、学習は数十枚の正常データのみを使って数秒で完了し、多量の不良品データが不要です。正常データのみで学習できるため、アノテーション*¹ 作業が不要となり、また学習した不良しか検知できないというリスクを下げ、想定外の異常も検知することが可能です。再学習時の動作も簡便で、AIが異常と判定した箇所をヒートマップで視覚化するため、多品種少量生産ラインでもAIエンジニアのサポートを受けることなく現場で簡単に調整できます。学習結果は数MBのデータに保存して後から推論に利用できるため、誤った学習のやり直しも簡単です。IT人材の確保が困難な企業や、広帯域ネットワークを利用できない地方に製造拠点を持つ企業においてもスムーズなAI実用化を叶え、製造業のDXを後押しします。
*¹データに情報タグを付加すること。作業は社外に依頼するケースが多く、情報漏洩リスクとなり得る。</p>
<p><img src="/images/posts/news/7679/2ef74f6d-.png" alt="「Efficiera」異常検知モデルによる外観検査のイメージ" title="「Efficiera」異常検知モデルによる外観検査のイメージ">
図：「Efficiera」異常検知モデルによる外観検査のイメージ。不良品の異常箇所はヒートマップによる視覚化によって一目で分かる</p>
<p>LeapMindは今後も「次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供する」というビジョンのもと、エッジAIの実用化による、人々のより便利な暮らしの実現に貢献していきます。</p>
<h2 id="efficieraについて">「Efficiera®」について</h2>
<p>「Efficiera®」は、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作する、CNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AIアクセラレータIPです。量子化ビット数を1～2ビットまで最小化する「極小量子化」技術によって、推論処理の大部分を占めるコンボリューションの電力効率と面積効率を最大化するため、最先端の半導体製造プロセスや特別なセルライブラリを使用する必要がありません。本製品を利用することで、家電製品などの民生機器、建設機械などの産業機器、監視カメラ、放送機器をはじめ、従来は技術的に困難であった電力とコスト、放熱に制約のある小型機械やロボットなど、様々なエッジデバイスへディープラーニング機能を組み込むことができます。ディープラーニングモデルは、「物体検知」と「ノイズ低減」に加え、今回発表した「異常検知」の3種類を提供しています。
製品公式サイトURL：<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>
<h2 id="leapmind株式会社について">LeapMind株式会社について</h2>
<p>「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に2012年創業しました。累計調達額は49.9億円に達しています。ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、製造業を中心に150社を超える実績を保有しています。次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者：代表取締役CEO 松田　総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>*プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>
<p>報道関係　お問い合わせ先
LeapMind株式会社
Efficiera事業部　広報担当
TEL：03-6696-6267
メール：<a href="mailto:pr@leapmind.io">pr@leapmind.io</a>　</p>

【プレスリリース】「Efficiera® 異常検知モデル」を開発

<h2 id="超低消費電力aiアクセラレータipefficieraを搭載した実証チップai-oneにて目標周波数での安定動作を確認">超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」を搭載した実証チップ「AI-One」にて目標周波数での安定動作を確認</h2>
<p>エッジAIのスタンダードを創るLeapMind株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一）は、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO)と、産業技術総合研究所（産総研）、国立大学法人東京大学（東京大学）が「AIチップ設計拠点（AI Chip Design Center: AIDC)」で共同で構築を進めている、AIアクセラレータ開発のための評価プラットフォームにおいて、AIアクセラレータ提供企業として協力しました。本評価プラットフォームの実証チップである「AI-One」には、LeapMindが独自開発した超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」が搭載されています。このAI-One評価ボードを使いLeapMindが行った評価結果を、本日2022年3月25日に行われた第33回AIDCフォーラムにおいて発表しました。</p>
<p>AIチップの開発には、半導体を設計するための高度な技術とともに、高額な回路設計ツールや検証装置などをそろえる必要があり、中小・ベンチャー企業などには、それが研究開発を進めていくうえで大きな障壁となります。
このような状況を踏まえ、NEDOが、AIチップ開発加速のためのイノベーション推進事業において、国立研究産総研、東京大学と共同で、 AIチップ設計拠点（AIDC）を配置、半導体設計に必要な共通基盤技術の開発や設計環境の整備を進めています。</p>
<p>LeapMindは、この事業の一環として、AIDCで進められている評価プラットフォーム構築のプロジェクトに協力し、当社独自のAIアクセラレータ「Efficiera」が搭載されたSoCを評価プラットフォームとして検証を進めた結果、目標の周波数での安定動作が確認でき、また実機によるシステムレベルでの評価を短期間に行うことが可能になりました。</p>
<p>LeapMindは、このプロジェクトから得た知見、評価結果を製品開発へ役立て、今後もエッジAIのさらなる普及に努め、ディープラーニングによる社会課題の解決を目指してまいります。</p>
<h2 id="実施事項">実施事項</h2>
<p>LeapMindのAI processorのIPをAI-One SoCに集積
　- RTLの提供及びSoCへの集積に必要な情報の提供
　- AIDC評価プラットフォームでの機能・性能検証の実施
AIDC評価プラットフォーム＋弊社の技術でIP/SoC/実機の検証を一気通貫に実施</p>
<h2 id="efficieraについて">Efficieraについて</h2>
<p>「Efficiera」とは、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作する、CNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AIアクセラレータIPです。量子化ビット数を1~2ビットまで最小化する「極小量子化」技術によって、推論処理の大部分を占めるコンボリューションの電力効率と面積効率を最大化するため、最先端の半導体製造プロセスや特別なセルライブラリを使用する必要がありません。本製品を利用することで、家電製品などの民生機器、建設機械などの産業機器、監視カメラ、放送機器をはじめ、従来は技術的に困難であった電力とコスト、放熱に制約のある小型機械やロボットなど、様々なエッジデバイスへディープラーニング機能を組み込むことができます。製品公式サイトURL：<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>
<h2 id="leapmind株式会社について">LeapMind株式会社について</h2>
<p>「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に2012年創業しました。累計調達額は49.9億円に達しています。ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、製造業を中心に150社を超える実績を保有しています。次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。</p>
<p>本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者：代表取締役CEO 松田　総一
設立：2012年12月
URL：<a href="https://leapmind.io">https://leapmind.io</a></p>
<p>*【商標等注記】「Efficiera」は、LeapMind株式会社の登録商標または商標です。その他の登録商標・商標は、それぞれの所有者にその権利が帰属します。
*プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。</p>
<p>報道関係　お問い合わせ先
LeapMind株式会社
Efficiera事業部　広報担当
TEL：03-6696-6267
メール：<a href="mailto:pr@leapmind.io">pr@leapmind.io</a>　</p>
<p>製品・サービスに関するお問い合わせ先
LeapMind株式会社
Efficiera事業部　Business Development Team
TEL：03-6696-6267
MAIL：<a href="mailto:business@leapmind.io">business@leapmind.io</a>　
製品公式サイトURL：<a href="https://leapmind.io/products/efficiera-ip/">https://leapmind.io/products/efficiera-ip/</a></p>

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