共同開発

最先端の機械学習技術で
ビジネス価値を共創する

実運用化に向けたプロジェクトを
ワンストップで支援

150社を超える企業との共創で得た知見をもとに、最先端の機械学習技術を使い多様化するビジネス課題を解決に導きます。専門性の高い人材が課題発見から実証実験、実用化まで全ての工程をサポートし、ビジネス価値の最大化に向けて並走します。

ソフトウェア、ハードウェアの両面からアプローチ

機械学習モデルの開発はもちろん、ソフトウェアとハードウェアの幅広い技術・知見などを活かし、ビジネス価値を最大化する最適な仕組みを構築します。

アプローチイメージ
アプローチイメージ
LeapMindのテクノロジー

ビジネス価値を最大化するための開発フロー

ビジネスにインパクトのある実績を共に創り出すため、企画から検証・開発・運用までワンストップで支援します。

  • 1

    企画

    ビジネス理解 / 課題・目的設定

    ヒアリングを通じ、ビジネス課題の解決に本当に必要なものは何か、課題と目的を 明確化します。

    データアセスメント

    推論モデルの精度は、構築に使用されたデータの質と量に左右されます。
    データの有無や収集方法について整理します。

    開発計画策定

    課題、目的、データの状況を整理した上で、プロジェクト全体を計画します。

  • 2

    プロトタイプ開発

    論文調査

    古典的な手法から最新論文で提案されている手法まで、幅広く技術調査を実施。
    課題解決にふさわしい手法を選定します。

    データ整備・クリーニング

    データへのタグ付け・選別(アノテーション)を実施します。

    プロトタイプ作成

    モデル作成、チューニングのプロセスを繰り返し、与えられた課題に対し最適なモデルの構築を目指します。

    性能評価

    最終的なモデルの予測精度を数値指標にまとめ、開発計画の実現可能性を確かめます。

  • 3

    本番開発

    要件定義

    ビジネス課題を解決するために必要な要件を明確化します。

    モデル設計・開発

    プロトタイプで得られた性能評価をもとに実運用に耐えうる適応性の高いモデルを実装します。

    ハードウェア搭載

    完成したモデルを実環境で動作させ、対象のハードウェアへの最適化を実施。エッジデバイスにも対応可能です。

  • 4

    システム化・運用

    システム連携

    既存のシステムの置き換えやモデルの組み込みを実施し、新たな業務フローを実行可能な状態にします。

    モデル精度監視

    精度が出ているかどうか監視し、モデルの問題点を収集します。

    モデル再学習

    収集した問題点を基に、再学習させるなど、モデルの改善を行います。

あらゆる分野に精通したエキスパートがプロジェクトを支援

様々な領域のエキスパートが、実用化に向けプロジェクトを支援します。

機械学習エンジニア

Joel Nicholls

  1. 最先端の機械学習関連研究の調査・実装・検証
  2. プロジェクトのタスクに応じたモデルアーキテクチャ選定・開発
  3. 高精度かつ計算量の少ない推論モデルの研究・開発

ソフトウェアエンジニア

Hideaki Noshiro

  1. モデルを動かすためのアプリケーション開発
    エッジデバイス・PC上で動かすコマンドラインアプリケーション・
    モバイル・Webアプリケーション構築
    推論モデルの周辺プリプロセス・ポストプロセスとなるアルゴリズムの開発・実装
    データベース設計・構築

ハードウェアエンジニア

Kenji Watanabe

  1. FPGA実機検証、ハードウェアへの組込み
    希望のボードのサポート、ポーティング
    アーキテクチャ設計、RTL検証、論理合成、タイミングクロージャ、面積・電力最適化など
  2. 顧客製品とのハードウェア連携

セールス・コンサルタント

Yuki Mimuro

  1. クライアントのビジネス理解と課題整理により最適なソリューションを提案
  2. 市場動向や技術の発展性を考慮したビジネスプランの作成

パートナー企業

さまざまな分野の企業とパートナーシップを結んでおり、企業のニーズ・環境に合わせた最適なソリューションをご提案します。

アクシスコミュニケーションズ株式会社

アクシスコミュニケーションズ株式会社

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

沖電気工業株式会社

沖電気工業株式会社

株式会社ブライセン

株式会社ブライセン

パートナーインタビュー

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

組込みDeep Learningの社会実装に向け、LeapMindとともに

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