LeapMindの社内勉強会「#ICML 2019に採択された論文輪読会」の発表資料です。😊👨💻
発表資料▶︎https://urx.red/o7Rv
こちらの勉強会は昨年のサマーインターン生であり今年の新卒入社の東さんが自発的に企画し主催しました。
東さんコメント：「通常、Pruningでは学習済みモデルが必要となり、訓練時のメモリ効率が悪い。本論文の手法では層間で重みを再分配することにより、スパースなモデル構造で学習しつつも通常のPruningと同程度の性能を発揮することが可能となる。」
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